研讨发现：用手机拍摄下眼睑内侧能检测贫血

近日，美国科学家在《公共科学图书馆》宣布一项新研讨，用手机拍摄下眼睑内侧，对拍摄的照片通过算法来估量血液中血红蛋白的浓度，从而预测贫血。该检测方式正确率达72%。这意味着未来人们能够轻易地检讨自己的贫血状态，特殊是偏远地域的人可以通过手机利用程序自测是否贫血。

医疗消息网了解到，全球约有25%的人患有贫血症，贫血患者的血红蛋白浓度低于正常程度，常见的症状有疲劳、头晕、头痛、呼吸急促和注意力不集中等。严重贫血重要由养分不良、寄生虫沾染等引起，严重或致死亡，在儿童、老年人和慢性病患者等易沾染的群体中发病率更高。

医疗人员通常使用精密的试验室装备测量血液中的血红蛋白的含量来诊断贫血，但是很多偏远地域的医疗装备并不完美，当地的人们无法及时了解自己是否贫血以及贫血的水平。布朗大学和罗得岛医院的研讨员Selim Suner博士介绍道，患者被诊断为贫血之后，可以通过服用铁质弥补的方法改善贫血，“治疗方式廉价且便利，但真正艰苦的其实是诊断出是否患有贫血。”

因此Selim Suner博士正致力于研发一种便宜、方便且无创的筛查方式——用手机拍照检测贫血。为评估手机摄像头检测贫血的可能性，Selim Suner博士和团队进行了两个阶段的研讨。

第一阶段：在急诊室用手机给142名患者的内眼睑拍照。

研讨人员发现，内眼睑的血管和结膜表面之间色彩差别大、距离很小、受环境因素影响小。因此研讨人员选择内眼睑作为拍摄对象，放大每张内眼睑照片，应用算法最大化色彩分辩率进行预测，将眼睛的皮肤中的血红蛋白程度和正常程度进行比拟。

第二阶段：在急诊室对202名患者通过手机图像测试该算法。

成果表明，该模型预测贫血的正确率为72.6%。对须要输血的严重贫血患者的预测正确率更高，到达86%—94.4%。

该研讨表明，用手机预测贫血是一个可行的概念。Selim Suner博士以为：“这对发展中国度来说是一个特殊有吸引力的机遇，因为这些国度的医疗体系可能稀少、简陋、散布不均。这个项目可能会对大批人口发生积极影响，为全世界的健康做出贡献。”

但研讨人员指出，用手机检测贫血仍存在必定的限制，例如图像质量的变化，因为测试者在图像录制进程中可能会缩回眼睑。此外，该研讨也没有明白拍摄亮度，不能肯定亮度的变化是否会影响图像质量。

参考资料：

How smartphone cameras may be used to detect anemia

https://www.medicalnewstoday.com/articles/how-smartphone-cameras-may-be-used-to-detect-anemia