一批中国大医院或损失惨重，因为花巨资买了这

　　上周五，IBM Watson健康项目标引导Deborah DiSanzo宣告离岗，为这个在短时光内阅历大起大落的有名医疗AI项目的落下了一个主要注脚——

美国医疗产业媒体STAT对其离职的报道

　　DiSanzo于2015年进入IBM，成为Watson健康的总经理。

　　据外媒报道，在阅历了今年上半年的大范围裁员、在美国丧失许多医院客户（包含安德森肿瘤中心这样的重量级客户）以及显著的营收同比下跌（第三季度比去年下跌6%）之后，DiSanzo依然没替Watson找到前途，这或许是她下课的重要原因。

　　今年6月，Watson就因为需求疲软，不得不压缩了医院业务——重要是装备出售业务，以赞助管理其按事迹付酬合同。

美国媒体为IBM Watson项目近况的配图颇有深意

　　IBM的高管曾经表露，公司将未来押注在医疗产业方面，而Watson的胜利是至关主要的。

　　如今，面对显著的营收下滑和产品恶评，Watson业务迅速压缩。

　　IBM发言人在今年早些时候曾经对媒体表现公司正在“重新定位团队”，并承认开掉了部分Watson项目标员工，在声明中，IBM还提到，这样做（解雇该部分员工）是为了进步公司速度，以转向更技巧密集型的产品。

6月，IBM承认Watson健康的裁员资讯

　　一些业内人士甚至称，IBM或许要割掉这块“不良资产”。

　　有意思的是，尽管Watson的AI肿瘤帮助诊断业务和基因剖析业务在美国不断受到IT行业和医疗从业人员的质疑，但它在中国还有不少“接盘侠”。

　　据IBM官方宣布资讯，截止今年8月为止，Watson已经进入全球230家医院。依据已有信息统计，这其中，有将近80家在中国大陆。

　　今年7月下旬，STAT爆出IBM内部资料：Watson AI给肿瘤患者做出毛病诊断并开出不安全药物——

　　报道一经发出，立刻引发行业高度关注。连过去不断报道Watson“好资讯”的某些美国医疗媒体，也开端大篇幅给出恶评。

　　毫无疑问，这一报道给了本就在上半年表示得摇摇欲坠的Watson致命一击。

　　8月11日，《华尔街日报》为Watson补上一刀，在其商业版发表文章称，尽管IBM投入了几十亿美元，Watson作为医疗AI，并没有施展什么作用——

WSJ的评论文章

　　在这篇文章中，WSJ从技巧后果上对Watson的诊断和医疗技巧提出了多方面的质疑，并表态不看好。

　　这一片唱衰之声随后也传到中国，当时，国内某著名医学院教授曾评价：“这个项目（Watson）在临逝世之前，恐怕还要在中国狠捞最后一笔。”

　　很不幸，他好像言中了。

　　即便撇开上半年环绕Watson的大批负面产业资讯，在7月其内部资料流出颁布后，Watson几乎已有被“盖棺定论”之势，美媒对其评价一面倒。

　　但随后的8月和9月，依然有不下两所中国大陆的三甲医院，毫不在意的消耗巨资引进了Watson。负责引入该项目标相干义务人，还将此事当做大功一件，登上处所媒体夸耀一番。

9月份某大城市三甲医院引进Watson的宣扬通稿

　　“Watson 医疗AI”在中国打响著名度，还是借着谷歌旗下的Alpha Go击败围棋世界冠军李世乭的东风。

　　彼时是2016年，受到这一新闻的影响，舆论和产业概念中掀起了一阵“AI”热潮。在医疗行业，学术年会中也开端涌现“AI专场”。

　　在医疗AI中早早入场且占得先机的Watson，更是以“一整组专家须要160小时能力做出的断定，我只须要10分钟”的核心宣扬在中国市场占据高地。

　　而开发出Alpha Go的Deepmind尽管同时也在开发医疗AI，却长期处于测试阶段，迟迟没有将产品上线。

　　这就导致，Watson在中国市场，尤其是在医院客户中，几无同等量级的竞争对手，一路高歌猛进。

　　尽管去年9月就有美国的行业媒体对Watson的肿瘤诊疗程度提出质疑，且相似德州安德森肿瘤中心这样的顶级医院在投入6700万美元之后依然选择废弃该项目，但在中国，一批引入该项目标医院院长的赞不绝口，吞没了这些主要的海外评价。

　　Watson的问题到底有多大？这个在美国已经被多方争辩的问题，它的中国客户似乎全不在意。

　　7月爆出的“Watson诊断毛病、开不安全药物”并非它如今不被看好的根源。

　　据Medscape收集的美国顶尖高校和医院的专家剖析，Watson作为AI，在学习根源上就有问题——它并没有应用足够的真实病例进行学习，而负责训练它的人群，仅仅是Memorial Sloan Kettering Cancer Center 的一小撮肿瘤学家和IBM自己的工程师。

　　据公开数据显示，Watson大批的训练时光用于控制Memorial Sloan Kettering Cancer Center的肿瘤学家设计出的幻想化病例和治疗计划。它用于训练的真实病例数目很小，最多的肺癌也仅有635例，最少的卵巢癌更是仅有106例。

　　一些医生对于这种“不树立在指南而是树立在某个医院医生个人的经验之上”的训练模式深感疑惑。加州大学一名肿瘤学家就指出，这种训练模式下，Watson看病的方法就是Memorial Sloan Kettering Cancer Center的看病方法，一旦遇上该医院不拿手的方向，它很可能变得靠不住。

　　不依附真实病例训练是另一个备受非议的要素。有肿瘤专科医生指出，现在专业细分的情形下，人类肿瘤科某分支的专家，接收的真实病例训练轻松就能超过Watson。而由于患者就医记载没有全体联网，在现实中面对面给患者看病的医生，毫无疑问能更全面的获得患者的信息。

　　此外，也有医生指出，Watson没有在医院里进行过长期的双盲测试。迄今为止，没有医院进行过将Watson长期后台运行，并让医生正常看病，在一个较长的时光段后比较双方的诊断成果和治疗后果。同时，缺少对应用过Watson进行诊疗的患者的长期随访，也使得它的后果看上去疑窦重重。

　　IT从业者中则有人指出IBM野心太大，Watson作为医疗AI，训练基本并不扎实便高调开售，最终从浮云上跌下来并不意外。